OpenAI e Paradigm lançam EVMbench para segurança Ethereum

OpenAI e Paradigm lançam o EVMbench, benchmark com 120 vulnerabilidades reais para testar IA na detecção, correção e exploração de falhas em contratos inteligentes Ethereum.

A OpenAI, em parceria com a Paradigm, lançou o EVMbench, um sistema abrangente de benchmarking para avaliar a capacidade de agentes de IA em detectar, corrigir e explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes da Ethereum Virtual Machine (EVM). O EVMbench utiliza 120 vulnerabilidades reais extraídas de 40 auditorias públicas, proporcionando um ambiente rigoroso de testes para modelos de IA. A ferramenta avalia agentes de IA em três modos: detecção, correção e exploração, refletindo fluxos de trabalho reais de segurança. Os resultados iniciais mostram que o GPT-5.3-Codex alcançou uma taxa de sucesso de 72,2% no modo de exploração, evidenciando avanços rápidos na identificação e exploração de falhas. No entanto, persiste o "Exploit Gap", pois os modelos são melhores em atacar do que em auditar ou corrigir vulnerabilidades. O EVMbench também inclui cenários de protocolos Layer 1 focados em pagamentos e conta com a expertise da Paradigm. A OpenAI planeja liberar tarefas e ferramentas, além de destinar US$ 10 milhões em créditos de API para apoiar pesquisas em segurança defensiva. Apesar do avanço, a OpenAI ressalta que o EVMbench não cobre toda a complexidade dos desafios de segurança dos contratos inteligentes no mundo real.