Tether发布QVAC MedPsy:紧凑医疗AI超越大模型
Tether发布QVAC MedPsy紧凑型医疗AI模型,本地高效运行,隐私友好,在关键基准上超越更大规模竞品。
Tether推出了QVAC MedPsy,这是一套全新的医疗AI语言模型家族,专为在智能手机、可穿戴设备及其他边缘设备上本地运行而设计,无需依赖云端基础设施。该模型提供17亿和40亿参数两个版本,在医疗推理方面达到专家级水平,并在关键医疗基准测试中超越了包括Google的MedGemma-4B和MedGemma-27B等更大规模的先进模型。 1.7B模型在七项封闭式基准测试中获得62.62分,比MedGemma-4B高出11分以上,而4B模型则取得70.54分,表现优于体积近七倍的模型。QVAC MedPsy在生成响应时所用token数量最多仅为同类系统的3.2倍,显著提升了在消费级硬件上的运行速度与效率。 该模型以量化GGUF格式分发,体积小巧(1.2GB和2.6GB),注重隐私保护,适用于临床、低资源和个人健康场景。模型基于Apache 2.0协议开源,并已在Hugging Face上线。