IA simula US$ 550M em ataques a blockchain e expõe falhas

Agentes de IA da Anthropic exploraram mais da metade dos smart contracts testados, simulando US$ 550 milhões em roubos e US$ 4,6 milhões em vulnerabilidades recentes, destacando riscos urgentes e a necessidade de defesas automatizadas.

A pesquisa recente da Anthropic destaca as crescentes capacidades de agentes de IA em identificar e explorar vulnerabilidades em smart contracts de blockchain. Utilizando o benchmark SCONE-bench, a Anthropic testou dez modelos avançados de IA em 405 smart contracts reais que foram atacados entre 2020 e 2025. Os agentes de IA exploraram com sucesso 207 contratos, simulando um roubo total de US$ 550,1 milhões. Focando em contratos explorados após março de 2025, modelos como Claude Opus 4.5 e GPT-5 produziram exploits funcionais em 19 contratos, totalizando US$ 4,6 milhões em valor simulado. Testes adicionais em 2.849 novos contratos da Binance Smart Chain revelaram duas vulnerabilidades zero-day, gerando US$ 3.694 em ataques simulados. O estudo constatou que o potencial de receita de exploits está dobrando rapidamente, enquanto o custo para gerar ataques diminui, indicando uma ameaça crescente de exploits impulsionados por IA. A Anthropic enfatiza a necessidade de integrar ferramentas automatizadas de segurança nos processos de desenvolvimento para combater esses riscos em evolução, já que a capacidade da IA de auditar e proteger contratos avança junto com suas capacidades ofensivas.