マルチパーティ計算とは

更新 2025年2月4日

マルチパーティ計算（Multi-Party Computation, MPC）は、複数の当事者が各自の入力を秘密に保ちながら、共同で関数を計算することを可能にする高度な暗号プロトコルです。

マルチパーティ計算の理解

マルチパーティ計算は、暗号の世界において、個々のデータを公開することなく、当事者が共同で計算を行う方法を提供します。これは秘密分散を促進するツールのようなものです。各当事者はそれぞれのデータを入力しますが、そのデータは他の参加者からは隠されたままです。計算の最終的な出力だけが公開されます。

マルチパーティ計算の実践

MPCは、特にプライバシーが最重要視される場面で多くの応用があります。例えば、金融業界では、機関が独自のデータを競合他社に開示することなく、リスクエクスポージャーを計算するためにMPCを利用できます。このようなプライバシーは、競争優位性を維持しつつ、規制上の義務を遵守するために重要です。

医療分野では、MPCプロトコルは異なる病院からの患者記録のデータ分析を可能にします。ここで、病院は個々の患者データを公開することなく、医療処置や結果に関する有意義な洞察を共同で得ることができ、患者のプライバシーと機密性を強化します。

ブロックチェーンにおけるマルチパーティ計算の意味

当初は従来のコンピューティングで概念化されていましたが、マルチパーティ計算の意味はブロックチェーンや暗号分野に大きく拡張されています。分散型ノードが内部状態やデータを共有することなく共同計算を行うことで、セキュリティアルゴリズムを強化し、ブロックチェーンの相互作用をより安全で信頼性の高いものにします。

MPCは、計算を複数のノードに分散させることで単一障害点を排除するのに役立ちます。この分散化は、データ漏洩や悪意のある行為者に関連するリスクを回避し、セキュリティを強化したいブロックチェーンベースのアプリケーションでしばしば好まれる解決策となります。

例を用いたマルチパーティ計算の定義

MPCが何を意味するのかを理解するために、個々の投票を公開することなく票を集計する選挙プロセスを考えてみましょう。MPCを使用すると、各投票は集計段階で暗号化され、未公開のままであり、最終的な集計結果だけが公開され、個々の匿名性を損なうことなく集団の意思を反映します。

別の例では、共同プロジェクトに取り組む企業が、個々の貢献を公開することなく総支出を安全に計算し、プライバシーを維持しながら透明性を確保することができます。

現代のコンピューティングにおけるマルチパーティ計算の必要性

データプライバシーとセキュリティへの関心が高まる中、現代のコンピューティングにおけるマルチパーティ計算は貴重な資産となります。GDPRのような法的枠組みは、機能や協力を妨げることなくプライバシーを保証する革新的な解決策の必要性を高めています。

MPCは、金融機関からテクノロジー企業に至るまで、さまざまな分野で機密性の高い計算を可能にし、プライバシーを保護しながらデータ共有と整合性を促進します。このプロトコルは、信頼とデータ機密性が重要な環境で、組織がプライバシー規制を遵守し、より強力で安全な計算フレームワークを構築するのを助けます。

現在の技術的な風景におけるマルチパーティ計算は、情報の整合性や有用性を損なうことなくプライバシーを求める動きによって駆動される、より安全でプライベートな共同コンピューティングへの移行を意味します。