NVIDIA lanza modelos Ising: avance en computación cuántica

NVIDIA lanza modelos de IA cuántica Ising, automatizando calibración y corrección de errores, mejorando la fiabilidad y reduciendo tiempos. El avance impulsa la computación cuántica híbrida y alerta sobre riesgos futuros para la criptografía.

NVIDIA ha presentado su familia de modelos de IA cuántica Ising de código abierto, marcando un avance relevante en la computación cuántica. Estos modelos abordan desafíos clave como la calibración de procesadores y la corrección de errores cuánticos, automatizando ambos procesos mediante inteligencia artificial para mejorar la velocidad, precisión y fiabilidad del sistema. La calibración de procesadores se reduce de días a horas, mientras que la corrección de errores es hasta 2,5 veces más rápida y tres veces más precisa que los métodos anteriores. Entre las innovaciones destacan un modelo de calibración visión-lenguaje de 35 mil millones de parámetros y modelos de corrección de errores en tiempo real con redes neuronales convolucionales 3D. Estas herramientas superan a los principales modelos de IA en pruebas estandarizadas y permiten gestionar cargas de trabajo cuánticas complejas. El lanzamiento refuerza el compromiso de NVIDIA con la computación híbrida cuántico-clásica y posiciona a la empresa a la vanguardia de la infraestructura computacional de próxima generación. Además, expertos advierten sobre posibles riesgos futuros para la criptografía, estimando una ventana de 3 a 5 años antes de amenazas significativas para el sector cripto debido a estos avances.