NVIDIA präsentiert Ising-AI-Modelle für Quantencomputing

NVIDIA stellt Open-Source-Ising-Quanten-AI-Modelle vor, die Kalibrierung und Fehlerkorrektur automatisieren und das Quantencomputing sowie die Kryptosicherheit voranbringen.

NVIDIA hat seine Open-Source-Ising-Quanten-AI-Modellfamilie vorgestellt und damit einen bedeutenden Fortschritt im Quantencomputing erzielt. Die Ising-Modelle adressieren zentrale Herausforderungen wie Prozessorkalibrierung und Quanten-Fehlerkorrektur, indem sie diese Prozesse mithilfe von KI automatisieren. Dadurch werden Geschwindigkeit, Genauigkeit und Systemzuverlässigkeit deutlich verbessert. Die Kalibrierungszeiten verkürzen sich von Tagen auf Stunden, während die Fehlerkorrektur bis zu 2,5-mal schneller und dreimal genauer als bisherige Methoden arbeitet. Zu den Modellen zählen ein Vision-Language-Kalibrierungsmodell mit 35 Milliarden Parametern sowie Echtzeit-Fehlerkorrekturmodelle auf Basis von 3D-Convolutional-Neural-Networks. Diese Tools übertreffen führende KI-Modelle bei Benchmarks und ermöglichen das Management komplexer Quanten-Workloads. NVIDIA unterstreicht mit dieser Einführung sein Engagement für hybrides Quanten-Klassik-Computing und positioniert sich an der Spitze der nächsten Generation von Recheninfrastrukturen. Experten warnen jedoch, dass Quantenfortschritte in den nächsten 3–5 Jahren erhebliche Risiken für Kryptographie und Krypto-Assets darstellen könnten.