什麼是多方計算

已更新 2025年2月4日

多方計算 (Multi-Party Computation, MPC) 是一種先進的密碼學協議，允許多個參與方在不公開其輸入的情況下，共同計算一個函數。

理解多方計算

在密碼學領域中，多方計算的核心在於為參與方提供一種合作進行聯合計算的方法，而不需要透露個別數據。可以將其視為一種促進秘密共享的工具。每個參與方輸入各自的數據，但這些數據對其他參與者來說是隱藏的。只有計算的最終結果會被揭示。

MPC 在許多需要高度隱私的情境中有廣泛應用。例如，在金融領域，機構可以使用 MPC 計算風險暴露，而無需向競爭對手披露其專有數據。這種隱私對於保持競爭優勢並確保符合監管義務至關重要。

在醫療保健中，MPC 協議可以用於分析來自不同醫院的患者記錄數據。醫院可以共同獲得有關醫療治療或結果的有意義見解，而不會暴露個別患者數據，從而增強患者隱私和保密性。

雖然最初是在傳統計算中構思的，多方計算的意義在區塊鏈和加密貨幣領域得到了顯著擴展。它通過允許去中心化的節點在不共享其內部狀態或數據的情況下執行聯合計算，增強了安全算法，使區塊鏈交互更加安全和可信。

MPC 通過將計算去中心化到多個節點，幫助消除單點故障。這種去中心化避免了與數據洩露或惡意行為者相關的風險，使其成為尋求增強安全性的區塊鏈應用中的常用解決方案。

為了更好地理解 MPC 的含義，考慮一個選舉過程，其中需要在不透露個別選票的情況下進行計票。使用 MPC，每張選票在計票階段保持加密和未公開，最終的計票結果是唯一被揭示的信息，反映了集體意志而不損害個人匿名性。

在另一個例子中，合作進行聯合項目的公司可以安全地計算總支出，而不透露各自的貢獻，在保持隱私的同時確保透明度。

隨著對數據隱私和安全性的重視不斷增加，多方計算在現代計算中成為一項寶貴資產。像 GDPR 這樣的法律框架加強了對創新解決方案的需求，這些解決方案在不妨礙功能或合作的情況下保證隱私。

MPC 確保敏感計算可以在各個行業中進行，從金融機構到科技公司，促進數據共享和完整性，同時保護隱私。這一協議在信任和數據保密至關重要的環境中具有關鍵作用，幫助組織遵守隱私法規並建立更強大、更安全的計算框架。

在當前技術環境下，多方計算標誌著一種向更安全、私密的協作計算轉變，這一轉變由對隱私的需求驅動，而不損害共享信息的完整性或效用。