다자간 계산이란 무엇인가

업데이트됨 Feb 4, 2025

다자간 계산(Multi-Party Computation, MPC)은 여러 당사자가 입력값을 비공개로 유지하면서 공동으로 함수를 계산할 수 있도록 하는 고급 암호화 프로토콜입니다.

다자간 계산 이해하기

다자간 계산은 암호화 환경에서 당사자들이 개별 데이터를 공개하지 않고 공동 계산을 수행할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 비밀 공유를 가능하게 하는 도구로 생각할 수 있습니다. 각 당사자는 자신의 데이터를 입력하지만, 그 데이터는 다른 참가자들에게 노출되지 않습니다. 계산의 최종 결과만이 공개됩니다.

실제에서의 다자간 계산

MPC는 특히 프라이버시가 중요한 상황에서 다양한 응용 분야를 찾습니다. 예를 들어, 금융 부문에서는 기관들이 경쟁사에게 자사의 고유 데이터를 공개하지 않고도 위험 노출을 계산할 수 있도록 MPC를 사용할 수 있습니다. 이러한 프라이버시는 경쟁 우위를 유지하면서 규제 의무를 준수하는 데 필수적입니다.

의료 분야에서는 MPC 프로토콜이 다양한 병원의 환자 기록에 대한 데이터 분석을 가능하게 할 수 있습니다. 여기서 병원들은 개별 환자의 데이터를 노출하지 않고도 의료 치료나 결과에 대한 의미 있는 통찰을 공동으로 얻을 수 있어 환자의 프라이버시와 기밀성을 강화합니다.

블록체인에서의 다자간 계산의 의미

처음에는 전통적인 컴퓨팅에서 개념화되었지만, 다자간 계산의 의미는 블록체인과 암호화 공간으로 크게 확장됩니다. 이는 분산 노드가 내부 상태나 데이터를 공유하지 않고 공동 계산을 수행할 수 있도록 하여 블록체인 상호작용을 더욱 안전하고 신뢰할 수 있게 만듭니다.

MPC는 여러 노드에 걸쳐 계산을 분산시켜 단일 장애 지점을 제거하는 데 도움을 줍니다. 이러한 분산화는 데이터 유출이나 악의적인 행위자와 관련된 위험을 방지하여 보안을 강화하려는 블록체인 기반 애플리케이션에서 자주 선호되는 솔루션이 됩니다.

예시로 정의하는 다자간 계산

MPC가 의미하는 바를 더 잘 이해하기 위해, 개별 투표를 공개하지 않고도 투표를 집계해야 하는 선거 과정을 생각해보십시오. MPC를 사용하면, 각 투표는 집계 단계에서 암호화된 상태로 유지되며, 최종 집계 결과만이 공개되어 개별 익명성을 침해하지 않고 집단의 의지를 반영합니다.

또 다른 예로, 공동 프로젝트에 참여하는 기업들이 개별 기여를 공개하지 않고도 총 지출을 안전하게 계산할 수 있어 투명성을 유지하면서도 프라이버시를 보장할 수 있습니다.

현대 컴퓨팅에서 다자간 계산이 필수적인 이유

데이터 프라이버시와 보안에 대한 강조가 증가함에 따라, 현대 컴퓨팅에서 다자간 계산은 매우 귀중한 자산이 됩니다. GDPR과 같은 법적 프레임워크는 기능이나 협업을 방해하지 않고 프라이버시를 보장하는 혁신적인 솔루션의 필요성을 높입니다.

MPC는 민감한 계산이 금융 기관부터 기술 회사에 이르기까지 다양한 부문에서 이루어질 수 있도록 하며, 데이터 공유와 무결성을 촉진하면서 프라이버시를 보호합니다. 이 프로토콜은 신뢰와 데이터 기밀성이 중요한 환경에서 조직이 프라이버시 규정을 준수하고 더 강력하고 안전한 계산 프레임워크를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

현재 기술 환경에서의 다자간 계산은 공유 정보의 무결성이나 유용성을 손상시키지 않으면서 프라이버시에 대한 수요에 의해 구동되는 보다 안전하고 비공개적인 협력 컴퓨팅으로의 움직임을 의미합니다.